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备供图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。这就是步骤二:电问数据收集跟据这些特征,我们的大脑自动建立识别性别的模型。
(i)表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜(STEM)的数据分析中,题解由于数据的数量和维度的增大,题解使得手动非原位分析存在局限性。深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、网络卷积神经网络(CNN)等[3]。
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